Obsidain插件安装

插件名称：Self-Hosted LiveSync

插件安装：Obsidian设置关闭在第三方插件中关闭安全模式胡直接搜索插件名安装

插件配置：要实现多端能够实时同步功能需要一台能够公网访问的服务器，以及需要自行安装配置后台，需要一定的计算机相关基础，可根据自己需求酌情选择是否要继续使用该插件：

以下过程可在搭建好后台程序后再根据步骤配置

1. 找到插件相关配置

   

2. 配置远程库链接、用户名、密码

   

3. 配置同步模式

   

可更具需要选择，我这里使用这个插件主要就是喜欢其能实时同步的功能，这里就选择LiveSync

后台同步库搭建

1. 安装 docker环境

   这里提供了docke和docker-compose两种方式，再不同服务器上的安装方式大体都一样，这里就不再赘述，详细安装步骤可参考Docker官网。

   Install Docker Engine on Debian | Docker Docs

2. 配置CouchDB

   插件的同步功能需要依赖NoSQL 文档数据库，需要为Docker内的CouchDB提供配置

   在任意位置创建配置文件，但是需要记住这个文件路径，后续需要将文件路径映射到docker中，例如：/root/Obsidian/couchdb/下创建文件local.ini

   [couchdb]
   single_node=true
   
   [chttpd]
   require_valid_user = true
   
   [chttpd_auth]
   require_valid_user = true
   authentication_redirect = /_utils/session.html
   
   [httpd]
   WWW-Authenticate = Basic realm="couchdb"
   enable_cors = true
   
   [cors]
   origins = app://obsidian.md,capacitor://localhost,http://localhost
   credentials = true
   headers = accept, authorization, content-type, origin, referer
   methods = GET, PUT, POST, HEAD, DELETE
   max_age = 3600

3. 启动Docker容器：

   这里提供了两种方法，可更具需要自行选择

docker命令方式

docker run --rm -it -e COUCHDB_USER=<username> -e COUCHDB_PASSWORD=<password> -v /root/Obsidian/couchdb/db:/opt/couchdb/data -v /root/Obsidian/couchdb/local.ini:/opt/couchdb/etc/local.ini -p 5984:5984 couchdb

• COUCHDB_USER 后面的<username>改为希望设置的用户名；
• COUCHDB_PASSWORD 后面的<password>改为希望设置的用户密码；
• /root/Obsidian/couchdb/local.ini 改为前述配置文件的外部路径；
• /root/Obsidian/couchdb/db 改为希望存放数据库文件夹的路径；
• -p 5984:5984 冒号前面的5984是希望暴露在外的端口，与前述防火墙放通的端口一致即可。

这些都需要记住，在配置插件时需要用到

docker-compose方式

version: '3.1'

services:
  couchdb:
    image: couchdb
    container_name: <DB_NAME>
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "5984:5984"
    environment:
      COUCHDB_USER: "<username>"
      COUCHDB_PASSWORD: "<password>"
    volumes:
      - /root/Obsidian/couchdb/data:/opt/couchdb/data
      - /root/Obsidian/couchdb/local.ini:/opt/couchdb/etc/local.ini

启动命令

docker-compose up

关闭命令

docker-compose down

参数解释和docker方式的一样